Có một dấu hiệu dừng bên ngoài [Devin Gaffney] về nhà, rõ ràng, không ai thực sự dừng lại. Khi mua hàng để ngăn chặn lưu lượng truy cập web cũng như sự chậm trễ trên một con đường lớn, những chiếc xe đi theo con đường phía sau nhà [Devin Gaffney], tuy nhiên anh ta phát hiện ra rất nhiều phương tiện không bận tâm đến việc dừng lại ở biển báo dừng. Anh ta có một mâm xôi PI cũng như một chiếc máy ảnh, vì vậy anh ta đặt chúng nhiều như những chiếc xe vi phạm.

Cấu hình của anh ấy khá cơ bản – Raspberry PI cũng như máy quay video được hướng ra ngoài tại ngã tư. Anh ta đang chạy OpenCV cũng như việc sử dụng thiết bị khám phá để phát hiện ra các phương tiện cũng như xác định xem chúng có chạy chỉ báo dừng hay không. Trang web của ông có một số biểu đồ tốt cho thấy khi các vi phạm xảy ra theo giờ cũng như vào ngày trong tuần. Tương tự như vậy trên trang web là các liên kết mà bạn có thể sử dụng để hỗ trợ đào tạo hệ thống trong việc nhận thấy những chiếc xe, phương tiện chạy dấu hiệu dừng, xác định nếu có đủ video để xác định xem có vi phạm hay không, có một chiếc xe có đi không phương pháp sai với giao lộ.

Đây là một cách hấp dẫn của PI cũng như OpenCV; Không có sự đảm bảo rằng điều này sẽ hỗ trợ người dân [Devin Gaffney] lân cận, tuy nhiên lý tưởng cho họ một số đạn dược (giả sử họ muốn một cái gì đó được thực hiện về ngã tư.) Đó là một cấu hình rẻ tiền cũng như đơn giản để cho phép Khu phố có một bàn tay đào tạo hệ thống. Đối với nhiều OpenCV hơn, hãy kiểm tra bài viết ngắn này về việc chụp ảnh nhảy lý tưởng hoặc điều này cố gắng định lượng mây. những thứ tuyệt vời.

[thông qua reddit]